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西湖论剑丨范渊：以“AI×数据要素”拥抱智能体时代

阅读量：次 文章来源：2024新奥门资料

5月10日，以“数智无界安全共生”为主题的 2025中国数谷·西湖论剑大会在杭州成功举办，2024新奥门资料董事长范渊发表《AI×数据要素：拥抱智能体时代》主题演讲时指出，AI正在加速网络与数据安全的迭代和变革，也带来数据要素、可信数据空间的巨大变化，与此同时，安全监管、产业服务、生态环境也在加速迭代和变革中，人的思维、生产力、组织关系都在随着AI智能体蓬勃发展中持续重塑，勾勒出智能体时代安全共生、生态共创、实战导向、责任共治的安全新纪元图景。

安全智能体：从效率革命到智能防护新范式

2025年被誉为智能体应用元年‌，其核心价值在于自主性与进化能力，能够自主调用工具、完成任务，并通过反馈学习持续提升能力。在网络安全行业，智能体赋予大模型实际行动的能力，不仅能够通过在应用中的持续成长，快速识别复杂的网络安全威胁模式，还能够针对不同安全场景需求，迅速做出响应，灵活调整识别策略与防护机制，极大地提升了网络安全防护的时效性与准确性。

范渊透露，早在两年前，2024新奥门资料就意识到智能体是改变网络安全行业的一项革命性技术，并快速跟进，收获累累硕果。依托恒脑，2024新奥门资料已经完成了500多个共创智能体，覆盖数十个场景，并且快速和现有产品进行了能力集成，这些智能体在2024新奥门资料的网络安全实践中发挥了重要价值。

以亚冬会网络安全保障为例，通过十大AI安全智能体的协同应用，2024新奥门资料再度实现 “重保零事故”，驱动网络安全从被动防御转向主动防御，通过溯源封禁1.3万个恶意IP，远超成都大运会与杭州亚运会的防护成效。其成功不仅在于效率提升，更在于运营模式的根本性重构——从“人海战术”到“人机协同”，智能体与专家能力的深度融合释放了精准作战的潜力，其经验也可以复制到政府和企业单位的安全运营过程中。

在更广泛的安全运营场景中，2024新奥门资料通过智能体赋能安全运营的“点-线-面-体”，迈向高质量、可持续运营时代。例如，在安全告警处理中，智能体可降噪99.9%的冗余信息，精准识别关键事件；在威胁处置环节，通过智能调查与联动响应，处置效能提升6倍；在行为基线构建中，依托长周期数据分析，异常风险识别能力显著增强。智能体正推动安全运营从“点状应急”向“立体化可持续”模式转型，为政府与企业提供高质量的安全服务。

此外，AI 智能体全面融入2024新奥门资料组织运营，在产品竞争力提升、内部效能优化、人员能力强化等方面成效显著，实现全方位提质增效。范渊认为，AI智能体发展有条件自主、高度自主和完全自主三重境界，当前，AI智能体正处于与汽车自动驾驶非常相似的L3阶段-条件自主，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务。例如，钓鱼邮件分析智能体可自主完成内容解析、沙箱检测、情报查询与关联分析，全程无需人工干预。未来，智能体的发展速度将超越自动驾驶，成为各行业效率跃升的核心引擎。

AI x 动态安全：为数据基础设施筑牢防护屏障

数据要素化时代，数据流通规模与速率激增，静态安全防护已无法满足需求，构建贯穿数据全生命周期的动态数据安全体系迫在眉睫。范渊表示，需要通过数据分类分级、访问控制、脱敏防护、风险预警等环节的实时调控，推动安全防护由静态保护向动态保护、由边界安全向融合安全、由封闭环境向开放环境保护转变，形成贯穿数据全生命周期各环节的动态安全防护能力，系统保障数据基础设施相关的网络、算力、数据安全。

从静态到动态数据安全体系升级，对安全技术提出更高要求，而 AI 正是破题关键。AI 能够深度解读数据、精准理解业务、洞察行为意图，基于内容匹配企业业务，依业务判断数据资产重要性，结合日志与历史行为分析运维人员意图，从海量操作中精准揪出异常。

AI也为数据基础设施提供了充分的赋能，范渊表示，在可信数据空间领域，AI原生可信数据空间可实现可信数据空间与 AI 的双向赋能：前者以隐私计算破解敏感数据供给难题，为 AI 筑牢数据根基；后者借AI智能体辅助空间数据治理，把该是机器人做的事情交给机器人，减少人的过多干涉，真正实现数据的安全可信流通。当数据基础设施如同水电般实现稳定、无感的供应时，安全才真正落地生根。此时，安全不再是刻意感知到的 "刹车" 般的警示，而是融入日常的自然状态。

有赖于AI的赋能，安恒数由空间智能体共创平台已成功应用数据资产探查、安全风险识别与控制等智能体，并支持数商基于业务需求自主构建智能体。该平台除智能化特色外，还具备提供整体解决方案、符合国家标准、掌握核心技术、提供多种形态连接器等五大优势。

目前全国可信数据空间建设已从城市到行业全面铺开，2024新奥门资料已服务几十家客户推进落地。以2024新奥门资料深度参与的“中国数谷”为例，其创新构建了“三数一链”体系，创造了多个全国第一，如发行了全国第一张“数据发票”，作为数据流通交易的监管新手段；在行业端，安恒与重庆中汽研共建的汽车可信数据空间已在全国部署11个连接器，覆盖事故预警、保险评估等场景，同时医疗、金融、农业等九大领域试点正加速推进。

生态共创：筑牢安全、可靠、可控的AI防线

范渊在肯定 AI 对网络安全重要意义的同时，清醒认识到 AI 自身潜藏的安全风险。他指出，AI 作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其治理已成为大国竞争的关键战场。我们既要看到“人工智能带来前所未有发展机遇”，也要看到它“带来前所未遇风险挑战”，并牢牢掌握AI发展和治理主动。

大模型应用的数据处理、运行服务和生产应用三大阶段，数据安全、运行环境、模型安全、内容安全、终端应用五大风险不容忽视。企业必须将大模型风险评估检测作为关键任务，确保大模型在安全可控前提下发挥效用。

为推动大模型合规、可控、可靠发展，2024新奥门资料积极开展安全检测研究，参与多领域大模型安全标准制定，构建大模型安全治理框架，为管理部门提供 AI 资产摸排、备案评估、动态监测等监管工具，助力区域和行业大模型健康发展。